About me

Mathis Fleury

Welcome !

I am a Postdoctoral Researcher at the Institut Pasteur in Paris, within the Human Genetics and Cognitive Functions team directed by Prof. Thomas Bourgeron. My current research integrates EEG and MRI to identify neurobiological signatures of autism and, more broadly, to quantify individual differences in brain function and development. I develop computational frameworks that fuse multimodal neuroimaging with genetics and clinical phenotyping, with a particular interest in mechanisms of vulnerability and resilience across neurodevelopment.

Previously, I was a postdoctoral researcher at Instituto Superior Técnico (Lisbon), contributing to the NeurAugVR project led by Patrícia Figueiredo. The project aimed to advance neurorehabilitation brain–computer interfaces by combining EEG/fMRI with virtual-reality biofeedback, with a focus on developing more accessible and effective solutions for stroke recovery.

I obtained my PhD in signal and image processing for neuroscience at Inria (Rennes, France), within the Hybrid and Empenn teams. My thesis focused on multimodal neurofeedback and brain–computer interfaces, spanning both methodological developments for EEG–fMRI integration and the design of multisensory feedback—including visuo-haptic feedback—to enhance motor neurofeedback. This work was conducted within the Hemisfer project, which aims to leverage neurofeedback for rehabilitation and psychiatric indications. I defended my PhD on 26/02/2021, entitled “Multimodal Neurofeedback based on EEG/fMRI Imaging Techniques and Visuo-Haptic Feedback for Stroke Rehabilitation”, under the supervision of Anatole Lécuyer and Christian Barillot (Inria research directors).

Recent Preprint: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2025.11.24.25340858v2

Research Interests

Bienvenue !

Je suis actuellement chercheur postdoctoral à l’Institut Pasteur à Paris, au sein de l’équipe Human Genetics and Cognitive Functions, où je travaille avec le professeur Thomas Bourgeron. Mes recherches visent à intégrer des données EEG et IRM pour identifier des signatures neurobiologiques de l’autisme, et plus largement pour mieux comprendre les différences individuelles de fonctionnement cérébral, les trajectoires neurodéveloppementales, ainsi que les mécanismes de vulnérabilité et de résilience.

Auparavant, j’ai été chercheur postdoctoral à l’Instituto Superior Técnico (Lisbonne), où j’ai contribué au projet NeurAugVR dirigé par Patrícia Figueiredo. Ce projet avait pour objectif de faire progresser la neuroréhabilitation assistée par interfaces cerveau–machine (BCI) en combinant des techniques d’imagerie de pointe (EEG, IRMf) avec du biofeedback en réalité virtuelle (VR), notamment dans une perspective d’applications pour la récupération post-AVC.

J’ai réalisé mon doctorat en traitement du signal et de l’image appliqué aux neurosciences à l’Inria (Rennes, France), au sein des équipes Hybrid et Empenn. Ma thèse portait sur la multimodalité en neurofeedback et en interfaces cerveau–ordinateur, en combinant l’amélioration de la fusion EEG–IRMf et la conception de feedbacks multisensoriels, en particulier visuo-haptique, pour optimiser les paradigmes de neurofeedback moteur. Ces travaux s’inscrivaient également dans le cadre du projet Hemisfer, dédié aux applications du neurofeedback en réhabilitation et en psychiatrie. J’ai soutenu ma thèse le 26/02/2021, intitulée « Multimodal Neurofeedback based on EEG/fMRI Imaging Techniques and Visuo-Haptic Feedback for Stroke Rehabilitation ».

Au cours de ce doctorat, j’ai été encadré par Anatole Lécuyer et Christian Barillot, directeurs de recherche à l’Inria (Rennes), au sein des équipes Hybrid et Empenn.