About me

Welcome !

I am a currently a Post-Doctoral Researcher at the Institut Pasteur in Paris working on EEG and MRI data for Autism spectrum disorder with the professor Thomas Bourgeron.

My previous post-doctoral position was at the Institut Superior Tecnico in Lisbon on the NeurAugVR project held by Patrícia Figueiredo as the principal investigator. This project takes place in the context of BCI rehabilitation and combines the latest research findings for effective stroke rehabilitation together with novel biomedical systems for brain monitoring (EEG, fMRI) and VR biofeedback, providing simpler and effective neurorehabilitation solutions.

I completed my PhD in signal and image processing applied to neuroscience in both Hybrid and Empenn teams of Inria, the French National Institute for Research in Computer Science and Control, in Rennes (France).

My current research focuses on multimodality in the field of Neurofeedback and Brain-Computer Interfaces, which includes the improvement of brain imaging methods fusion and the combined use of multiple feedback through different senses, including the contribution of haptics.

My work is also part of the Hemisfer project which aims to make full use of Neurofeedback paradigm in the context of rehabilitation and psychiatric disorders. I successfully defended my thesis titled « Multimodal Neurofeedback based on EEG/fMRI Imaging Techniques and Visuo-Haptic Feedback for Stroke Rehabilitation » the 26/02/2021. The jury was composed of Fabien Lotte, Ranganatha Sitaram, Andrea Kübler, Michelle Hampson, Pierre Maurel, Patrick Bouthemy as well as my thesis supervisor.

During my thesis I was guided in my research by Anatole Lécuyer and Christian Barillot, both research directors at Inria in Rennes (France) in Hybrid and Empenn teams.

Research Interests

Brain-Computer Interfaces

Neurofeedback

Rehabilitation

Neuroimaging EEG / fMRI

Machine Learning

Haptic

Bienvenue !

J’ai effectué mon doctorat en traitement du signal et d’images appliqué aux neurosciences dans les équipes Hybrid et Empenn de l’Inria, Institut national de recherche en informatique et en automatique, à Rennes (France). Mes recherches actuelles portent sur la multimodalité dans le domaine du Neurofeedback et des interfaces cerveau-ordinateur, ce qui inclut l’amélioration de la fusion des méthodes d’imagerie cérébrale et l’utilisation combinée de plusieurs feedbacks par différents sens, y compris la contribution de l’haptique

Mon travail s’inscrit également dans le cadre du projet Hemisfer qui vise à exploiter pleinement le paradigme du Neurofeedback dans le contexte de la réhabilitation et des troubles psychiatriques. J’ai soutenu avec succès ma thèse intitulée ” Multimodal Neurofeedback based on EEG/fMRI Imaging Techniques and Visuo-Haptic Feedback for Stroke Rehabilitation “ le 26/02/2021. Le jury était composé de Fabien Lotte, Ranganatha Sitaram, Andrea Kübler, Michelle Hampson, Pierre Maurel, Patrick Bouthemy ainsi que de mon directeur de thèse.

Au cours de ma thèse, j’ai été guidée dans mes recherches par Anatole Lécuyer et Christian Barillot, tous deux directeurs de recherche à l’Inria à Rennes (France) dans les équipes Hybride et Empenn.

Centre d’intérêts

Neuroimagerie EEG/IRMf

Haptic

Neurofeedback

Interfaces cerveau-machine

Rééducation

Apprentissage Machine